AI时代，客服呼叫中心强势上线

企业赖以生存的基础是客户，如何留住老客户，争取新客户，提升企业的竞争力和经济效益，已成为各企业当前面临的首要问题，而人性化的服务是让客户满意的根本。
因此，提高客户服务的标准化、个性化和科学化，促进增值式和亲情式服务模式的发展，拥有一个优质、高效的客服呼叫中心成为必要。


呼叫中心采用CTI技术，它是在企业中建立的客户服务中心,是企业面向客户的前台。呼叫中心，是提供语音、数据、微信等多种接入手段，围绕企业客户采用计算机通信集成技术建立起来的客户服务中心。它可以提高客户满意虔、完善客户服务，为企业创造更多利润。

多媒体统一接入
客服呼叫中心系统的一个重要特征是多媒体渠道的统一接入，并且随着多媒体服务渠道的增加可以快速地拓展渠道的接入，这也是与传统呼叫中心系统的关键的不同之处。客服呼叫中心系统通过多媒体网关实现多媒体渠道的统一接入与客户的统一交互。
多媒体网关是实现多媒体接入的核心组件，用于统一接入短信、邮件、微信等各种媒体渠道，通过媒体适配屏蔽，各媒体外部接口和协议，并进行信息过滤和排队预处理，然后送到CTI统一排队路由。同时，可与后台机器人引擎结合，为客户提供智能化的自助服务。

语音识别
客服呼叫中心系统的一项重要目标就是引导、支撑客户自助解决问题，对客户的语音进行识别，生成文字，后续进行客户自助服务的基础。在客服呼叫中心系统中，语音识别技术可应用于智能IVR引导、 人工语音服务的实施监控、人工语音服务录音的全面质检、语音服务录音的大数据挖掘等。

自然语言语义理解
客服呼叫中心系统的另一项重要目标就是对客户输入的自然语言文本（来自短信、邮件、微信、知识库捜索）及语音识别后的自然语言文本进行语义理解，是进行客户自助服务的关键点。
在客服呼叫中心系统中，自然语言文本语义理解技术，可应用于来自短信、邮件、微信的客户服务自动应答、知识库的捜索等。自然语言文本语义理解技术可以对自然语言进行语义理解给出适合的指令集合，相当于给系统赋予人工的大脑。


客服呼叫中心系统支撑的客户服务模式为自助+人工协助的模式，客服呼叫中心的将更多地专注于如何支撑并引导客户自助解决问题，同时人工协助解决复杂问题。客服呼叫中心系统与传统的客服系统相比，在接入方面，由单一语音接入转变为多种渠道接入；在服务运营方面，由话务运营转变为协同运营；在质量稽核方面，由人工抽检转变为智能监控；在系统使用人员结构方面，由语音座席转变为多媒体座席和多媒体支撑、知识运营相结合的人员结构。


蓝点妙语客服呼叫中心系统拥有15年电话服务的技术沉淀，应用科大讯飞与阿里的双语音识别引擎，同南开大学合作研发的自然语义分析系统，具备多轮对话、上下文联想等多种功能，具有优异的问题解决率。同时，拥有良好的售后**：不管是话术有问题，还是录音有问题，都可以随时修改！系统的版本也会定期进行更新升级！
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